마이크로소프트, 경량 AI 모델 'Phi-4' 시리즈 공개

안녕하세요! 😊

오늘은 마이크로소프트에서 새로 출시한 경량 AI 모델 'Phi-4'에 대한 뉴스를 알아보겠습니다.

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마이크로소프트 사옥 (사진 : NewsBytes)

🧠 마이크로소프트, 경량 AI 모델 'Phi-4' 시리즈 공개

마이크로소프트는 2025년 4월 30일, 새로운 AI 모델 시리즈인 'Phi-4'를 공개했습니다. 이 시리즈는 'Phi-4 mini reasoning', 'Phi-4 reasoning', 'Phi-4 reasoning plus'의 세 가지 모델로 구성되어 있으며, 모두 'reasoning' 모델로 분류됩니다. 이는 복잡한 문제에 대한 해결책을 검증하는 데 더 많은 시간을 할애하는 모델을 의미합니다.

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특히 'Phi-4 mini reasoning'은 약 10억 개의 합성 수학 문제로 훈련되었으며, 이는 중국 AI 스타트업 DeepSeek의 R1 reasoning 모델에 의해 생성된 것입니다. 이 모델은 약 3.8억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 경량 디바이스에서의 교육용 애플리케이션에 적합하도록 설계되었습니다.

 

'Phi-4 reasoning'은 140억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 고품질 웹 데이터와 OpenAI의 o3-mini에서 가져온 'curated demonstrations'를 활용하여 훈련되었습니다. 이 모델은 수학, 과학, 코딩 애플리케이션에 적합하다고 마이크로소프트는 밝혔습니다.

 

'Phi-4 reasoning plus'는 이전에 출시된 'Phi-4' 모델을 reasoning 모델로 조정하여 특정 작업에 대한 정확도를 향상시킨 것입니다. 마이크로소프트는 이 모델이 6710억 개의 파라미터를 가진 DeepSeek R1과 유사한 성능을 보인다고 주장합니다. 또한, 내부 벤치마킹 결과에 따르면, 'Phi-4 reasoning plus'는 수학 기술 테스트인 OmniMath에서 o3-mini와 동등한 성능을 보였습니다.

이러한 모델들은 Hugging Face의 AI 개발 플랫폼에서 자세한 기술 보고서와 함께 제공되고 있습니다.

 

✨ 마무리하며

마이크로소프트의 'Phi-4' 시리즈는 경량화된 모델임에도 불구하고, 대형 모델과 유사한 성능을 보이는 점에서 주목할 만합니다. 이는 AI 기술의 발전이 단순히 모델의 크기에만 의존하지 않음을 보여줍니다. 앞으로도 이러한 경량화된 고성능 AI 모델들이 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.​

더 자세한 정보는 아래의 TechCrunch의 원문 기사와 Phi-4 모델에 관련된 문서를 참고하시기 바랍니다.

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🔗 참고 링크

TechCrunch 기사 원문 보기

Microsoft's most capable new Phi 4 AI model rivals the performance of far larger systems | TechCrunch

 

Phi-4 모델 다운로드 및 문서 (Hugging Face) 

microsoft/phi-4 · Hugging Face